今年就消停很多了，香港因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

冰花责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。张志伟：盛放周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

但如果把大模型越做越小，香港走垂直化、香港产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。按照刷榜的成绩，冰花国内的模型早就超过了GPT-4了。所以，盛放我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

但真正用一用，香港我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。所以，冰花我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、盛放国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、盛放人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

比如，香港要给医疗机构做一个医药医疗大模型，香港必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。我们有这么多的工业门类，冰花国家这么重视制造业的数字化转型，冰花如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

所以，盛放我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。如果GPT-4是100分的话，香港GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

张鹏：冰花通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。我认为，盛放大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。